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“啤酒釀造過程(cheng)包(bao)含若干(gan)步驟： 麥粒發(fa)芽, 制(zhi)粉, 搗碎, 過濾, 烹煮, 發(fa)酵(jiao)(jiao), 加工(gong), 過濾和包(bao)裝。其中(zhong)，發(fa)酵(jiao)(jiao)環節(jie)對啤酒的(de)質(zhi)量起到決定性的(de)作用，因為有多種因素（比(bi)如溫(wen)度(du)、pH值、糖類(lei)組(zu)成(cheng)、酵(jiao)(jiao)母(mu)類(lei)型）會影響酒的(de)質(zhi)量度(du)。”(Grassi et al., 2013)

全波段近紅外光譜儀的作用：
? “對植物進行高光譜遙感分析是一個快速調查和明確植物健康和營養狀況很有效的方法。” (Fluvià, 2015)
? “近紅外測量對植物育種、監測作物的成熟度非常有用。” (Halsey, 1987)
? 近紅外測量可以用來對啤酒釀造中的原料（比如：大麥、麥芽、啤酒花、酵母）、半成品及成品做質量監測控制。(Valeria et al., 2012)
? 傳統的近紅外分析樣品的方法，已被應用于啤酒花的水分，α-酸、β-酸、啤酒花油和貯存指數的預測。(Halsey, 1987)
? 乙醇可以從許多不同的淀粉中提取，包括玉米、小麥、大麥或馬鈴薯；近紅外技術已經幫我們實現通過儀器直接測量這些原料成分，并預測乙醇產量。 (Fluvià, 2015)
? 近紅外技術是檢測酒渣能否用于動物飼料成分的有效工具。(ASD Inc., 2009)
? 近紅外技術可以(yi)幫助(zhu)我們清楚的分辨出啤(pi)(pi)酒樣品與老化啤(pi)(pi)酒中的乙醇。(Ghasemi-Varnamkhasti et al., 2012)

應用化學統計學 (多變量分析)定量校準啤酒釀造和乙醇生產成分特性：
? 多元校正可以測量多種結構和工藝的多種特性；
? 實時定量分析校準工具與ASD LabSpec? 分析儀配套使用； (GRAMS IQ; The Unscrambler?)
? 用回歸分析方法將多種實驗室分析方法與近紅外反射率相關聯；
? 校準可(ke)用于發酵過(guo)程的(de)各個環節，比如：水分、蛋(dan)白(bai)質和淀粉含量（谷(gu)物(wu)(wu)含量）、麥(mai)(mai)芽質量和蛋(dan)白(bai)（麥(mai)(mai)粒發芽）、總糖、可(ke)發酵的(de)碳水化合物(wu)(wu)、麥(mai)(mai)汁(zhi)參數（搗(dao)碎(sui)）、可(ke)溶性糖、酸含量（發酵）、硫含量、水分、蛋(dan)白(bai)質、纖維（用于生產動物(wu)(wu)飼料的(de)副產品）

結論:
地物光譜(pu)儀(yi)具備靈敏度(du)和速度(du)，同(tong)時(shi)兼具高信噪比的(de)設計，與350-2500nm光譜(pu)測量范圍相結合，非常適(shi)合測量多種(zhong)成(cheng)分種(zhong)類和重要過(guo)程參(can)數。